Компания NVI Solutions приняла участие в конференции Data Fusion 2025, посвященной большим данным и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло 16–17 апреля в Москве на базе технологического кластера «Ломоносов» и собрало ведущих экспертов из IT-индустрии, бизнеса, науки и государственного сектора.

Конференция Data Fusion представляет собой кросс-индустриальную площадку для диалога между бизнесом, наукой и государством, где обсуждаются актуальные вопросы работы с данными и развития технологий искусственного интеллекта. Программа мероприятий включала более 70 сессий, охватывающих такие темы, как развитие платформенной экономики, защита персональных данных, государственное регулирование цифровых сервисов, а также кейсы и исследования в области искусственного интеллекта и нейротехнологий.

В рамках конференции представитель компании NVI Solutions выступил с докладом на тему «Распознавание средств индивидуальной защиты в индустрии: построение, тиражирование и адаптация в условиях Крайнего Севера и плохой видимости» в сессии, посвященной компьютерному зрению.

В своем выступлении он представил два основных подхода к разработке систем машинного обучения. Первый подход акцентирует внимание на эффективном взаимодействии обучаемых нейросетей с необучаемыми алгоритмами. Примеры продемонстрировали, что высокое качество результатов достигается, когда нейросеть решает четко определенную задачу, а окончательное решение принимает интерпретируемый алгоритм, который корректирует ошибки, допущенные нейросетью. Второй подход связан с созданием синтетических наборов данных. В ходе примера было показано, как можно генерировать качественные наборы данных для обучения нейросетей практически без использования реальных данных и без значительных затрат на их разметку.

Конференция Data Fusion 2025 стала уникальной площадкой, где бизнес, наука и государственные структуры объединились для обмена опытом и обсуждения будущего искусственного интеллекта. Участие NVI Solutions в этом значимом событии подчеркивает приверженность компании к инновациям и развитию технологий в области больших данных и AI.

‍